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本研究では，認知症の行動・心理症状(BPSD)を緩和することを目的に，発話に含まれる「感情的プロソディ」をリアルタイムに変更して発話者本人にフィードバックするシステムの開発を目指した．前年度は，発話中の音声から音高を推定し変換するとともに，音量を検知するシステムを開発した．本年度は，システムを改良し，健常の大学生を協力者とする実験を行った．
システムは，オーディオデータから音高の値と音量の値を抽出する．音高全体を変換するアルゴリズム，音量全体を変換するアルゴリズム，そして周波数ごとに音量を変換するアルゴリズムの3種類をベースに，変換直前の音高や音量との差異を変数とし，24種類のアルゴリズムを提案し，リアルタイムに音声を変換した．
実験協力者は，エッセイを10回朗読し，そのうちの8回はシステムにより音声が変換された．1回読むごとに，24の形容詞により自分の感情のレベルを4段階で示した．
評価の結果をもとに，多重比較を行ったところ，8つの形容詞（悲観的な，陽気な，気分のよい，はつらつとした，怒った，平静な，のんびりした，ゆったりした）について有意な差異がみられた．この結果から，変換された音声を聞いた後はあまり快くないことがわかった．ここから，システムにより声を変換されたことが，話者に明らかにわかりすぎるといえる．我々は，話者が自分の声を変換されたことに気が付かなくても，自分に生理的反応が起きていると誤認識して，感情が起きると考える．よって，話者が変換されたことに気づきにくい手法への改良が必要である．また，平静な，のんびりした，ゆったりした感情に誘導するには，周波数ごとに音量を変換する方法の方が，全体の音高を変換する方法よりも有用であることがわかった．
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