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本研究の目的は， Bag-of-Visual-Words (BoVW)画像特徴から，元の画像を再構成することである．BoVW では，局所記述子が量子化されており，かつ空間情報が失われているため元画像の再構成は困難である．本研究では，局所記述子の最適な配置を推定するため，この隣接の自然さと，大域的な位置の選好性を取り入れた評価関数を提案し，大規模画像データを用いてこれらを獲得する手法を提案した．また，効果的な最適化手法を提案した．提案手法の有用性を示すため，約100カテゴリから収集した画像に対してBoVW からの元画像の再構成を行った．
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