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早急な開発と運用が求められるスマートグリッドやアンビエント情報基盤，そしてビッグデータを背景とする次世代情報社会インフラシステム等の構築に際しては「多段創発型階層構造」に基づく設計が重要である．そこで，多段創発型階層構造における「下層が上層をボトムアップ的に多段階に創発するしくみ」を本研究の主目的とした．そして，群知能型手法の代表であるＡＣＯを土台とする方法を提案した．この方法により，階層性のある時系列パタンが含まれるデータからの階層構造抽出を可能とした．多数の自律エージェントが簡潔なルールに基づき他のエージェントと協調することで，データに隠された階層構造を抽出することができる．
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