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2015 年度 研究成果報告書

Large-Scale Location Mining for Multi-dimensional Risk Factors Discovery: A study for Road Accident Prevention

研究課題

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研究課題/領域番号 26540166
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 ウェブ情報学・サービス情報学
研究機関東京大学

研究代表者

ホラノン ティーラユット  東京大学, 空間情報科学研究センター, 客員研究員 (00598287)

研究分担者 関本 義秀  東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (60356087)
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2016-03-31
キーワードRoad traffic accident / Traffic volume / Risk factors / Spatial correlation / Modelling
研究成果の概要

衝突事故は様々な要素の組み合わせによって引き起こされる。例えばある要因は衝突事故を誘発しそれが追突の原因となることもある。ある要因が衝突事故の衝撃を増長し、事故による後遺症を悪化させることもある。幾つかの要因は事故を誘発する直接的な要因になることもあり、またそれが中長期的に事故を起こす構造的な要因となる事もある。交通事故を引き起こすリスク要因を特定することは、交通事故リスクを低減するために重要である。本研究の主な成果は、交通事故の発生に影響をおよぼす要因を特定したことである。それらの要因を明らかにしたことで道路交通や衝突防止システムの安全性向上に貢献することが期待される。

自由記述の分野

交通計画

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公開日: 2017-05-10  

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