| 研究課題/領域番号 |
26560117
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| 研究機関 | 和歌山大学 |
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研究代表者 |
瀧 寛和 和歌山大学, システム工学部, 教授 (10304180)
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| 研究分担者 |
松田 憲幸 和歌山大学, システム工学部, 准教授 (40294128)
曽我 真人 和歌山大学, システム工学部, 准教授 (60252839)
三浦 浩一 和歌山大学, システム工学部, 助教 (70362861)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 教授学習支援システム / スキル学習 / 脳波計測 |
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| 研究実績の概要 |
（課題１）「感覚の受容時の脳波から知覚状態を精密に判別する技術」脳波の周波数スペクトルの違いから、感覚の違いを識別する方式として、脳波解析から感覚思考の解析として、深層学習(Deep Learning)に改良することで判別精度を向上させた。また、NIRSデータについても識別を試みた。
（課題２）「特定の感覚を受容し、スキルに関係ない感覚を抑制する（感覚プロテクター）技術」指・手・腕の標準的な３次元モデルを構築し、3Dスキャナ（既存設備）を利用して、個人の指や手のサイズパラメータを計測することで、学習者に適合する感覚受容箇所・抑制箇所を考慮したプロテクターを3Dプリンターで作成する方式を開発する。
3Dスキャナで計測した指・手・腕の形状データをもとに、スキル学習で利用する感覚のみを感知するプロテクターの形状を修正して、感覚プロテクター3Dモデルを作成した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
（課題１）深層学習を脳波解析に提供できるようにした。また、その利用による識別率が向上している。特定の感覚に対しての識別ができるようになった為、色々な感覚に分析を適用を拡大する（進捗度は90%)
（課題２）感覚刺激の用の感覚受容箇所・抑制箇所を指定するプロテクターは、実現したサイズが現在は、成人の手の1/3サイズ程度であるため、この３倍のサイズの感覚刺激のできる3次元プロテクターの作成中である（進捗度90%)
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| 今後の研究の推進方策 |
感覚刺激の用の感覚受容箇所・抑制箇所を指定するプロテクターのサイズを拡大し、3D プロッタ利用で結合と切削加工による大きい感覚プロテクターを作成する。このプロテクターを利用することで、複数種類の感覚に対して、深層学習を利用した脳は解析により、クラスタリング機能の向上をはかる。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
購入予定の３Dプリンターで作成できるプロテクターサイズが想定していたものよりも小さかったことにより、より大きいプロテクターを切削加工で作成するため、平成２７年購入予定の切削加工のできる装置のオプション治具等に当てる。
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| 次年度使用額の使用計画 |
3D プロッタ（ローランドDG MDX-15）とオプション治具等を購入する。また、成果発表のために学会発表の費用に当てる。
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