| 研究課題/領域番号 |
26560120
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
安武 公一 広島大学, 社会(科)学研究科, 准教授 (80263664)
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| 研究分担者 |
多川 孝央 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 助教 (70304764)
山川 修 福井県立大学, 学術教養センター, 教授 (90230325)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | ラーニング・アナリティクス / 教育工学 / 学習科学 / データ分析 |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は，社会物理学的アプローチに基づいて，近年注目を集めているラーニング・アナリティクス（Learning Analytics）の方法論について既存の研究の枠組みを越えたアプローチを探ることであった．本研究の結果，従来の教育工学研究／学習科学研究を越えるフレームワークとして，Complex Networks Science，とりわけ Multiplex Networks の研究の重要性を示すことができた．具体的には次の成果を得た．1) これまでのLA研究においてSocial Network Analysisが行なわれる場合，単一ネットワークを対象とした分析がほとんどであった．しかしながらComplex Networks Scienceの分野ではそうした研究ではすでにMultiplex Networks，Multilayer Network, Networksof Networksなどの理論分析に関心は移行している．われわれは教育工学／学習科学の分野でいちはやくMultiplex Networks上での協調活動に関する理論研究を行なった．2) JSiSE（教育システム情報学会）の2016年全国大会（徳島大学）においてLA研究に関する企画セッションのコーディネータを努めた．その結果，わが国のLA研究に対して課題等を示すことができた．
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