2016 年度研究成果報告書

数理計画法による特徴選択の厳密化

研究課題

研究課題/領域番号	26560165
研究種目	挑戦的萌芽研究
配分区分	基金
研究分野	社会システム工学・安全システム
研究機関	東京農工大学
研究代表者	宮代隆平東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (50376860)
研究期間 (年度)	2014-04-01 – 2017-03-31
キーワード	特徴選択 / 数理工学 / アルゴリズム / 統計 / ＯＲ
研究成果の概要	インターネット等から得られる大量のデータを分析し，そこから背後に含まれる法則を推定する方法の一つに回帰分析がある．本研究は，回帰分析の中でも，データにおけるどの要素が重要なのかを求める「特徴選択（あるいは変数選択）」と呼ばれる研究課題に対して，より高速に精度の高い推定を行えるようにするための数学的モデルの構築を行うことを目的とした．研究成果として，様々な種類の特徴選択問題に対し，計算の高速化や高精度化を達成することに成功した．
自由記述の分野	数理計画法