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2016 年度 研究成果報告書

大規模ログデータを用いたユーザ行動分析のための次世代パターン認識手法の開発と応用

研究課題

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研究課題/領域番号 26560167
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 社会システム工学・安全システム
研究機関早稲田大学

研究代表者

後藤 正幸  早稲田大学, 理工学術院, 教授 (40287967)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワード大規模データ / 大規模ログデータ / パターン認識 / 機械学習 / ユーザ行動 / 潜在クラスモデル / テキストマイニング / 時系列分析
研究成果の概要

本研究では,ECサイト等のデータベースに蓄積される大規模ログデータに基づき,ユーザ行動の分析を通じて,経営判断やマーケティングツールとして活用するための次世代パターン認識手法の開発と応用技術の確立を目指し,実際のユーザ行動履歴データを対象とした分析を行いつつ,理論的にも汎用性の高いと考えられる手法について研究を行った.特に,ユーザのECサイト上でのページ閲覧行動履歴データに対して,リアルタイムクーポン発券ロジックを構築するための機械学習モデルを複数の観点から開発した.得られたモデルや分析技法については,実データを用いた性能検証を行い,有効性を示した.

自由記述の分野

経営情報工学

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公開日: 2018-03-22  

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