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本研究は医用画像機器における大変革を予測し、「メタ解剖情報医用画像処理学」と呼ばれる新たな学術分野の開拓を目指す。本研究課題の遂行の結果。(1) 対象解剖構造の検討とそのデータベースフォーマット, (2) 条件付き確率場に基づくメタ解剖構造認識手法、(3) ディープラーニングを用いたメタ解剖構造情報抽出、(4) 臓器存在バウンディングボックス自動検出法、(5) メタ解剖構造データベースを利用したアトラスベース解剖構造自動認識手法、(6) 解剖学的名称自動付与手法の実現、(7) 臨床の場等における評価、などの研究トピックスにおいて研究成果を得た。
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