• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2015 年度 実施状況報告書

対属性仮説に基づく結合問題の解決と多次元情報統合過程のモデル化

研究課題

研究課題/領域番号 26590173
研究機関筑波大学

研究代表者

森田 昌彦  筑波大学, システム情報系, 教授 (00222349)

研究分担者 森田 ひろみ  筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (00359580)
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワード視覚特徴統 / 対属性モデル / 刺激反応学習
研究実績の概要

人間はさまざまな情報から総合的に認知や判断を行うが,その過程をよく反映する一般的な数理モデルは知られていない.その根本には,「脳において異種情報がどのように統合され,それがどう処理されて認識や行動に至るのか」という結合問題が未解決であるという状況がある.本研究では,我々が提唱した「視覚的物体の認識や記憶は,色・形・動きなどの属性を2つずつ統合した複数の表現に基づいて行われる」という対属性仮説の妥当性を実験的に実証すると共に,その一般化を図る.これらを通じて結合問題の理論的困難さを解決すると共に,人間の情報統合過程を反映した多次元情報統合の数理モデルを構築することを目的にしている.
平成27年度は,26年度に引き続き視覚特徴統合における対属性仮説の検証を行った.まず,3属性を含んだ刺激と反応の連合学習の実験において,異なる属性を別々の窓に表示すると反応選択時間が長くなった一方で,2属性ずつ組み合わせて3つの窓に提示したときには有意な差は出なかった.また,提示方法に関係なく,3属性で決定する反応の方が2属性だけで決定する反応よりも学習と実行が共に難しかった.後者の結果は,3属性うち「模様」を「位置」に変えても変わらなかった.
以上の結果は,全属性を統合した物体表現ではなく,注意によって2属性ずつが結合した表現が反応と連合されるという対属性モデルを支持するとともに,それが属性の種類によらない普遍的な性質であることを示唆する.これらの成果は,国際会議で発表した.
そのほか,対属性仮説に基づいた価値判断の数理モデルの妥当性を検証するために,服装のカラーコーディネートに関する実験を行った(現在結果の分析中).また,これをパターン識別や強化学習に応用した研究について国際雑誌に論文を発表した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

視覚特徴統合に関する対属性仮説を支持する証拠が積み重ねられつつあり,既に成果の一部は高インパクトファクター(5.578)の学術誌に掲載済みである.その後の成果も国際会議で発表するなど,順調に進展している.応用研究に関しても,学術論文3編お
よび国際会議論文1編という十分な成果を挙げた.ただし,目標である結合問題の最終的な解決にはまだ至っておらず,人間の多次元情報統合の数理モデルの構築も不完全である.

今後の研究の推進方策

ほぼ順調に進展しているので,今後もこのまま研究を進めていく予定であるが,挑戦的萌芽研究の趣旨も踏まえて,新たな研究の展開も図っていきたい.

次年度使用額が生じた理由

シンガポールでの学会発表のための旅費の一部について,大学(研究科)からの補助が得られ,その分本年度の使用額が予定より減少したため,未使用額が生じた.

次年度使用額の使用計画

未使用額全額を,次年度,心理実験用の物品費として使用する予定である.

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2015

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 謝辞記載あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 2件)

  • [雑誌論文] Q-learning in continuous state-action space with noisy and redundant inputs by using a selective desensitization neural network2015

    • 著者名/発表者名
      Kobayashi, T., Shibuya, T. and Morita, M.
    • 雑誌名

      Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics

      巻: 19 ページ: 825-832

    • DOI

      10.20965/jaciii.2015.p0825

    • 査読あり / 謝辞記載あり
  • [雑誌論文] Effect of patten coding on pattern classification neural networks2015

    • 著者名/発表者名
      Tanno, T., Horie, K., Kobayashi T. and Morita, M.
    • 雑誌名

      International Journal of Machine Learning and Computing

      巻: 5 ページ: 339-343

    • DOI

      10.7763/IJMLC.2015.V5.531

    • 査読あり / オープンアクセス / 謝辞記載あり
  • [学会発表] Integrated representations of shape, color and location in stimulus-response mapping2015

    • 著者名/発表者名
      Fujii,Y., Morita,M. and Morita,H.
    • 学会等名
      APCV2015
    • 発表場所
      Nanyang Technological University, Singapore (Singapore)
    • 年月日
      2015-07-10 – 2015-07-12
    • 国際学会
  • [学会発表] Effects of separate presentation of visual attributes on stimulus-response mapping2015

    • 著者名/発表者名
      Furutate, M., Morita, H., & Morita, M
    • 学会等名
      APCV2015
    • 発表場所
      Nanyang Technological University, Singapore (Singapore)
    • 年月日
      2015-07-10 – 2015-07-12
    • 国際学会

URL: 

公開日: 2017-01-06  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi