|
本研究では，流量再解析データを作成するために，Kinematic Wave流出モデル，Tankモデル，Artificial Neural Network（人工神経網）モデルをそれぞれ作成しテストを行った．その中で，ANNモデルが非常に高い応用性を示したため，研究のではANNモデルを用いた長期間流量データおよび水位データ作成を集中的に行った．奈良俣ダム流域における融雪流出を考慮した長期流出量データの作成，韓国のGeum川の上流水位データを用いた下流水位テータを作成した．ANNモデルにより高い精度の再計算流量および再計算水位データを作成することが可能であった．
|
