| 研究課題/領域番号 |
26671030
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
神藤 猛 千葉大学, 看護学研究科, 特任教授 (00450263)
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| 研究分担者 |
東原 紘道 東京大学, 地震研究所, 名誉教授 (10125891)
駒形 朋子 (阿部朋子) 長崎大学, 熱帯医学研究所, 客員研究員 (70361368)
望月 由紀 千葉大学, 看護学研究科, 特任准教授 (70400819)
臼井 いづみ 千葉大学, 看護学研究科, 特任助教 (80595984)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | 災害看護 / モデリング・アンド・シミュレーション / IT |
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| 研究実績の概要 |
モデリング・アンド・シミュレーション(M&S)は、システム制御理論や非線形ダイナミックス理論等を基礎に、認知・社会心理学，経済学等の知見を活用したオペレーションズ・リサーチの知識科学である．本研究では、災害看護を含む全体システムとして自治体、警察、消防、医療等の多機関の協働をモデリングし、災害看護の計画策定に役立つ意思決定支援ツールを構築し、計画策定に資するM&Sの方法論を開発した。
(1)災害看護分析ツールの構築と検証シナリオの研究: 想定できない事象への実践的構えを重視し大規模震災から感染症パンデミックに至る多様なインシデントを対象に、システムダイナミックスを応用した災害看護と多機関の協働をモデル化し、感染症疫学モデルとシナリオの調査を行い、必要とする情報の種類と量及び現行の活動の枠組みと各行政機関の連携要領をエボラ感染症を事例にとりまとめ学会報告を行った。
(2)計画策定のディシブリン（理論原則）の事例分析と検証: 災害看護の傷病者搬送計画の策定を事例に、ミンツバーグの戦略の５類型に基づく目的価値の最大化を目指す戦略的意思決定モデルとして論文に発表。感染症の拡散防止を対象に検出、救助、隔離の方法、タイミング等の事例分析から、SNSを活用し、IoT、ビッグデータを災害看護の情報として計画策定に役立つ理論原則を抽出し有効性について学会報告を行った。
(3)多機関協働連携を支えるリーダーシップモデルの開発: 災害看護の効果的な対応と準備は政府の様々な部署と複数の社会セクターにまたがるため、深い洞察力に基づく総合的な調整と連携を可能にする組織の境界を超えるリーダーシップが求められる。かかるコディネーターのリーダーシップモデルを学会に報告すると共に、エージェントアプローチに基づく感染症防護のAI活用の枠組みをモデル化し、災害看護の計画検証に役立つORの方法論を論文として発表した。
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