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本研究は，スマートフォンを用いて使用者のコンテキスト（状態や状況）を認識することを目的とし，通常は入出力手段であるタッチパネルをセンサとして活用し，タッチ操作にあらわれる挙動からユーザのコンテキストを認識することを提案する．まず，それを実現するために，スマートフォン上でのあらゆるタッチ操作を認識するシステムTouch Analyzerを開発し，実際に100%近い精度で取得可能であることを示した．その上で，ユーザの操作形態を識別するアルゴリズムを提案した．最終的に，ユーザの指の長さ情報が分かれば，96.5%の精度で8通りの操作形態を識別できることを示した．
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