研究課題/領域番号 |
26709041
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
菊本 英紀 東京大学, 生産技術研究所, 助教 (80708082)
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研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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キーワード | 建築環境・設備 / 自然現象観測・予測 / 大気現象 / 流体工学 / シミュレーション工学 |
研究実績の概要 |
本研究は、計算流体力学に基づいた微気象予測と急速に普及が進む都市内に散在するセンシング機器データを活用し、都市空間内の大気環境を高精度かつ即時的に解析するシステムの構築を行うものである。データ同化手法に基づき、数値予測におけるモデル化の限界および入力値の不確かさと実環境計測における計測点や時間の離散性を相互に補うことで、都市屋外の温熱・空気環境の精緻な解析モデルを開発する。本年度はまず、従来よりも飛躍的に高い空間解像度で汚染物質拡散に関するLarge-eddy simulationを実施し、実験値との比較から大気環境予測モデルの精度検証を行った。また、移動計測モジュールを試作を行い、それを用いて実際の高密度な市街地空間における気温および汚染物質濃度分布の高解像度計測を実施した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
観測や実験、数値解析によって基礎データの収集を進めている。また、これらの諸要素を活用した微気象解析モデルの開発を行っている。
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今後の研究の推進方策 |
上空風観測値を境界条件として都市内気流場を数値的に予測する観測と数値予測の融合解析手法の開発を進める。都市空気環境の移動センシングシステムを改良し、高解像度大気環境計測システムの構築を目指す。大気環境解析値の情報配信システムを整備し、大気環境予測結果の活用を推進する仕組みを構築する。
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次年度使用額が生じた理由 |
微気象解析システムのサーバ構築と実際の都市空間を対象とした解析を予定していたが、本年度は大気環境予測モデルの精度評価と実環境の計測データの収集に取り組んだためサーバの必要要件の決定や都市の3次元地図データの購入にまで至らなかった。
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次年度使用額の使用計画 |
平成28年度に上記のサーバの構築と地図データを利用した都市大気環境の解析システムを開発する予定である。
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