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2016 年度 研究成果報告書

多次元低周波ストリームデータのパターン認識法の構築

研究課題

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研究課題/領域番号 26730021
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 統計科学
研究機関九州大学

研究代表者

大草 孝介  九州大学, 芸術工学研究院, 助教 (30636907)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワードパターン認識 / ストリームデータ / 多次元時系列データ / 低周波信号
研究成果の概要

本研究では,多次元低周波ストリームデータの統計解析,特にそのパターン認識法の構築に着目し,計3年聞の研究を行った.
本研究では多次元で観測されるデータの最たる例として,センシングデータに着目したモデリングを行い,提案するアプローチの有効性について確認を行ってきた.
具体的な研究成果として,マイクロ波ドップラーセンサを用いた生体・転倒検知とその見守りシステムへの応用や,RSS/ToA方式に基づく室内位置推定技術の構築に提案手法の適用を行い,認識率や測定精度の向上を確認することができた.これらの成果は査読付き論文や,国際学会に報告された.

自由記述の分野

計算機統計学

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公開日: 2018-03-22  

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