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本研究では，多次元低周波ストリームデータの統計解析，特にそのパターン認識法の構築に着目し，計3年聞の研究を行った．
本研究では多次元で観測されるデータの最たる例として，センシングデータに着目したモデリングを行い，提案するアプローチの有効性について確認を行ってきた．
具体的な研究成果として，マイクロ波ドップラーセンサを用いた生体・転倒検知とその見守りシステムへの応用や，RSS/ToA方式に基づく室内位置推定技術の構築に提案手法の適用を行い，認識率や測定精度の向上を確認することができた．これらの成果は査読付き論文や，国際学会に報告された．
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