トピック抽出を用いたコードクローン検出手法

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26730036
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: ソフトウェア
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 吉田 則裕 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (00582545)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: コードクローン

研究成果の概要

識別子名の類似性に基づくコードクローン検出ツールを開発し，有効性の評価を行った．
本ツールは，単純に同一の識別子名を含むコード片をコードクローンとして検出するだけでなく，類似した用いられ方をしている識別子名を含むコード片もコードクローンとして検出する．コード片が類似した用いられ方をしている識別子名を含むかどうかを判定するためには，自然言語処理の分野で提案されているトピック抽出技術を用いた．

自由記述の分野

ソフトウェア工学