| 研究課題/領域番号 |
26730057
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
高橋 翔 北海道大学, 情報科学研究科, その他 (00708018)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | マルチメディア情報獲得 / パーソナライゼーション / ユーザインタフェース |
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| 研究実績の概要 |
本研究は，スポーツの内容の理解を補助するコンテンツを，環境とユーザに適応して提示可能とするシステムの構築を目標としている．「観戦の環境とユーザの視聴行動」から「ユーザが所望するデータやその提示方法」を求める理論を構築し，効率的な観戦をユーザ毎に助けるシステムの実現を目指す．具体的には、研究期間内において以下を明らかにする。
【フェーズ１】試合内容の解析結果に基づく類似場面の検出
【フェーズ２】スポーツの内容の理解を補助するコンテンツ生成の理論構築
【フェーズ３】観戦の環境に応じたコンテンツ提示システムの実装
【フェーズ４】ユーザの操作履歴に基づくコンテンツ提示システムの高度化
そこで，今年度はまず，スポーツの内容の理解を補助するコンテンツを過去の類似場面から生成を可能とするため，試合内容が類似する場面の検出手法の構築のついて研究を進めた．スポーツの中でも，特にサッカーでは, フォーメーションが戦術の重要な要素であり，その分析は，試合内容を理解するために大変重要である． そこで，選手配置およびパスコースの有無から選手をノードとするネットワークを構築した．さらに，HITSアルゴリズムに代表されるネットワーク解析によって類似性を求め，類似場面の検出を行った．さらに， DPに代表される時間伸縮を考慮した手法の導入によって，高精度な類似性の評価を実現した．また，得られた成果について，学会で発表を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
今年度の目標であった【フェーズ１】試合内容の解析結果に基づく類似場面の検出について，おおむね順調に進めることができた．試合内容が類似する場面の検出手法の構築のついて研究を進め，選手配置およびパスコースの有無から選手をノードとするネットワークを構築した．さらに，HITSアルゴリズムに代表されるネットワーク解析によって類似性を求め，類似場面の検出を行い， DPに代表される時間伸縮を考慮した手法の導入によって，高精度な類似性の評価を実現した．また，得られた成果について，学会で発表を行った．
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| 今後の研究の推進方策 |
次年度以降も，「観戦の環境とユーザの視聴行動」から「ユーザが所望するデータやその提示方法」を求める理論を構築し，効率的な観戦をユーザ毎に助けるシステムの実現を目指すべく，【フェーズ２】～【フェーズ４】について研究を進める．また，得られた成果は積極的に発表を行う．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
実験用機材の購入を一部見送り，使用中のもので代用したため残額が生じた．
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| 次年度使用額の使用計画 |
実験用機材の購入，研究成果発表費用等を計画している．
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