| 研究課題/領域番号 |
26730060
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
松原 靖子 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 助教 (00721739)
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| 研究協力者 |
櫻井 保志 熊本大学, 先端科学研究部, 教授 (30466411)
Christos Faloutsos Carnegie Mellon University, Dept. of Computer Science, Professor
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | ソーシャルネットワーク / 非線形解析 / 特徴自動抽出 / テンソルデータ / 将来予測 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，これらの多種多様な大規模時系列グラフビッグデータを対象とし，様々な現象，活動の時間的変遷とグラフ構造との関連性の発見，モデル化を行なうと同時に，将来の活動の予測を効果的，効率的に行なうことにより，様々な場面で利用可能な解析技術の研究開発に取り組んだ．具体的には，センサネットワーク，伝染病の拡散過程，ソーシャルネットワーク上のユーザ活動パターンを始めとする，高度な構造を持つ様々な時系列ビッグデータを対象とし，その特徴やダイナミクスをモデル化，予測するための基盤技術を開発した．
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| 自由記述の分野 |
データベース，データマイニング
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