| 研究課題/領域番号 |
26730084
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
矢田 紀子 千葉大学, 融合科学研究科(研究院), 助教 (60528412)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 質感 / 進化計算 / 関数同定 / 画像 / 金属感 |
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| 研究実績の概要 |
質感を生み出す要因となっている特徴量としては物体の色，形状，表面の反射率，粗さ，透過率などが考えられるが，具体的にどのような質感にどの特徴量が関係しているかは明らかにされていない．一方，コンピュータグラフィックス（CG）で生成した画像の質感にどのパラメータがどの程度寄与しているかという情報は技術者の経験による暗黙知であり，定式化は困難である．本研究では視覚から得ている質感を定量的に捉えるための質感空間の構築を目指しており，昨年度は質感らしさを表す指標を決定するために，主観評価実験による質感の心理尺度データ収集と，統計的手法によるデータ解析を行った．今年度は，実物体画像からの質感定量化を行うために，質感指標の推定式を構築した．
質感指標を求める方法として，画像特徴量を説明変数として質感指標を算出する推定式を構築するために，CG から取得した画像特徴のデータを用いてこれらの関係を学習により定式化した．この時，学習には進化計算を用いて，たくさんの画像特徴量のなかから目的とする質感に寄与する特徴量を自動的に選択し，数値演算子をノードとするネットワーク構造を最適化することで，推定式とこれに必要な特徴量を求めることができた．また，実物体の画像取得を行い，実物体画像から算出した画像特徴量に対して質感推定式を適用し，画像中の物体の質感指標を算出した．さらに，質感推定式から算出した質感指標値と主観評価実験の結果から得られた質感指標の比較を行い，構築した推定式の精度検証を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
昨年度の研究成果を元に，今年度の計画である画像計測による実物体の質感定量化を進めることができた．また，質感に関係する特徴量の同定を行うために，候補となる画像特徴量を求めることができた．
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度に行った質感推定式構築から求まった候補となる画像特徴量の質感指標への寄与度などを詳細に解析し，質感に関係する特徴量の同定を行うとともに，質感空間の構築を目指して研究を行う．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
昨年度に引き続き今年度途中まで育児休暇を取得しており，また復職後も育児のために出張を伴う学会参加が困難であったために，当初予定していた旅費を執行することができなかった．
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| 次年度使用額の使用計画 |
平成28年度には海外出張を伴う国際学会参加を予定している．
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