時空間音響信号モデリングと機械学習に基づく音響情景分析の研究

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26730100
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知覚情報処理
• 研究機関: 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 研究代表者: 亀岡 弘和 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, メディア情報研究部, 主任研究員 (20466402)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: 音響情景分析 / 深層学習 / 多重音解析 / 音響イベント検出 / 音源分離 / 到来方向推定 / 残響除去 / 高速学習アルゴリズム

研究成果の概要

人間は両耳から入る音から、周囲の状況や気配を察知したり、どういう音がいつどこで鳴っているかを聴き分けることができる。本研究では、このような音環境理解(音響情景分析)能力を計算に備えさせることを目的とし、音の物理的性質をベースにした音響信号の時空間モデリングと、人間の聴覚機能をヒントにした音の認識プロセスの確率モデリングに基づく新たな音響情景分析手法を検討した。

自由記述の分野

音響信号処理