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統計的な作業者スキル推定手法を構築した。特に英文和訳を対象にして、翻訳者の語彙知識を利用して翻訳能力を測る新しい確率モデルを提案した。英文翻訳作業時に、英文中の各単語を知っているか否かを作業者に答えさせ、これを語彙知識として用いる。提案モデルは、作業者が高い翻訳能力を持つ場合と低い翻訳能力を持つ場合で異なる語彙知識回答モデルから構成される。クラウドソーシングにて収集したデータに提案手法を適用し、我々が考案したスキル推定手法を用いることで、英文和訳に対する適切な翻訳者割当が可能となることを確認した。
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