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本研究ではマルチエージェント自動交渉の実現のために、交渉論点の依存関係の自動構造化手法の開発、交渉参加者の選好情報を効率的に自動取得する手法の開発、論点および選好情報の抽出結果による効率的な自動交渉手法の提案を行った。研究成果として、階層分析法に着想を得たヒューリスティックな交渉戦略、論点間の依存関係と論点デンドログラムを考慮した交渉戦略、Deep Learningによる投稿種別および関係のマルチラベリング議論構造の自動抽出、自然言語による交渉ダイアログからの深層学習による自動効用抽出を達成した。全年度を通じて、おおむね順調に研究を進行させ、研究目標を達成することができた。
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