2017 年度研究成果報告書

スパース辞書学習による信号の構造を利用した柔軟な多次元信号処理

研究課題

研究課題/領域番号	26730130
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	ソフトコンピューティング
研究機関	国立研究開発法人産業技術総合研究所
研究代表者	兼村厚範国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (50580297)
研究期間 (年度)	2014-04-01 – 2018-03-31
キーワード	辞書学習 / スパース性
研究成果の概要	スパース辞書学習による多次元信号処理法を研究し、適用対象の信号データの性質および問題の特性に適した信号処理法を多数提案した。脳波信号に現れる個人間およひ同一個人のセッション間の変動を明に表現する線形変換を導入した辞書学習法、ヒトの移動軌跡データを基底に分解する手法、ヒトのスキルテストへの正答・誤答パターンからの基底抽出法、時系列データに対するスパース辞書学習およびそのスキップ表現などを提案した。
自由記述の分野	統計的信号処理