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新しいタイプである全球-領域ハイブリッド型のエアロゾル輸送モデル（NICAM-Chem）に用いて, アジアのPM2.5予測精度向上を目指した．PM2.5の代表的な成分である黒色炭素（BC）と硫酸塩に注目した結果，月平均濃度分布の再現性は良好であり，高解像度にすることでメソスケールの擾乱に伴う濃度変化を再現できた．NICAMとは別の力学モデルであるMIROCも用いて，雲場の違いによるPM2.5濃度への影響も定量的に評価した．WRF-CMAQモデルも用いて，NICAM-ChemのBCと硫酸塩濃度の検証も行った．モデル間の不確実性を示すことができ，今後のPM2.5予測にも役立つものと考えられる．
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