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スマートフォンの急速な普及に伴い、歩きながらスマートフォンを操作し、周囲への注意力が散漫になり事故に発展する「歩きスマホ」が社会的問題となっている。歩行中に使用している端末上でユーザの行動を読み取り、使用を防止させる手段を提供することが必要であるため、本研究では、歩行判定の誤認識問題を取り上げ、加速度ベースの判別に他のパラメータを組み込むことで、多要素判別を可能にし、多数の環境下やユーザの無意識的な行動に対応した判別精度の高いアプリケーションを開発した。
開発にあたり、第一段階として、加速度センサ、GPSセンサ（歩行速度）、顔認識（注視・非注視）など各単要素を用いたアプリケーションを開発し、実際の歩行環境下（通常歩行・すり足歩行・階段・エスカレータ・動く歩道・自転車・電車）での事前計測及び検証実験を行い、単要素での検出正解率を95%～97%に確保した。
第二段階では、歩行判定に最も優れていると判断された「加速度センサ」をメイン判定として端末に生じる揺れや振動の検出に利用し、加速度のみでの判別が曖昧な場合の補助機能としてGPSや顔認識を取り入れる多要素判別アプリケーションを開発した。実際の歩行環境下で検証実験を行った結果、97%～98%の検出正解率を確認できた。
なお、研究成果をアプリとして無料配布するために、インカメラの電池問題とプライバシー問題を考慮した上、加速度センサとGPSを中心に利用する判別アプリケーションも作成し、高い検出精度を確認できた。現在、アプリストアに配布の申請を行い、2回目の審査を受けている。今年度の前期中に配布できる見込みである。また、2本の査読論文を投稿し、現在査読中である。
今後、より円滑にインカメラの判別に移行でき、バックグランドで動かす可能性をさらに検討し、ユーザの不快感を抑える警告の方法も試み、アプリケーションを定期的に更新する予定である。
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