• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2018 年度 研究成果報告書

自己相似性に注目した劣拡散的なランダム媒質中の多次元拡散過程の漸近挙動の解析

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 26800063
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 解析学基礎
研究機関東京学芸大学 (2016-2018)
日本大学 (2014-2015)

研究代表者

高橋 弘  東京学芸大学, 教育学部, 准教授 (30413826)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2019-03-31
キーワード確率解析 / レヴィ過程 / ランダム媒質 / 自己相似確率過程
研究成果の概要

多次元ランダム媒質中の拡散過程の漸近挙動について研究した。扱ったモデルは,大きく分けて次の2つである:(i) 独立な1次元拡散過程の直積で構成される多次元拡散過程, (ii) ガウス分布から定まるランダムな確率場の中を動く多次元ブラウン運動。
どちらのモデルについても多次元ランダム媒質中の拡散過程の特異性を示す結果を得た。前者のモデルについては,拡散過程の再帰性・非再帰性について,ランダム媒質から条件を与えることができた点に新規性が見られる。後者のモデルについては,Malliavin解析による,今までとは異なるアプローチによって強い再帰性を示せた点に新規性が見られる。

自由記述の分野

確率論

研究成果の学術的意義や社会的意義

ランダム媒質中の確率過程は,物理現象の解析という動機がある。その一方で,確率解析による手法を用いることで問題の解決を図るということから,マルコフ過程論・自己相似確率過程など,確率過程に関する一般論にも新たな視点を与え得る研究といえる。
本研究における問題について,その解決に繋がる手法を模索すると同時に,先行研究で用いた手法や評価によって上記の確率過程に関して興味深い性質を発見できるか,という観点からの多面的な研究を進め,成果を得ることができた。また,これらの成果を国際的な評価を得ている論文・学会等で発表することができた。

URL: 

公開日: 2020-03-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi