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本研究では、血液メタボロミクスを用いた膵がん診断手法を開発し検証した。GC/MSとLC/MSを組み合わせることで、約600成分を測定対象とし、うち分析再現性が良好な236成分を評価対象とした。膵がん患者と健常者の各15検体を比較すると、75成分に有意差が認められ、多重ロジスティック回帰分析によってMannoseと1,5-Anhydro-D-glucitolを組み合わせたモデルは、ROC-AUC0.951、感度100％、特異度80％であった。このモデルを別の膵がん44検体、健常者44検体に当てて検証すると、感度72.7％、特異度84.1％であり、膵がん検出能に優れていることが確認できた。
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