乳癌のコンパニオン診断に向けた3T-MRIのマルチパラメトリック解析モデルの開発

2016 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 26860962
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 加藤 扶美 北海道大学, 大学病院, 助教 (80399865)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: 乳癌 / MRI / サブタイプ

研究実績の概要

我々の施設ではMRIを用いて乳癌のサブタイプを予測するモデルを確立するため、MRIによる腫瘍の形態とみかけの拡散係数ADC値について乳癌のサブタイプで検討を行い、予後良好なルミナルA乳癌が形態的に異なり、最小ADC値が有意に高く、トリプルネガティブ乳癌の中で低～中悪性度の特殊型が、高悪性度の通常型よりも最小ADC値が高い事を示した。この結果はEuropean Journal of Radiology (2016)に”Differences in morphological features and minimum apparent diffusion coefficient values among breast cancer subtypes using 3-tesla MRI”として原著論文の形式で報告した。
MRI用血流解析ソフトウェアを開発し、腫瘍と背景乳腺の血流を定量化して解析を行い、トリプルネガティブ乳癌の診断能が向上することを示した。この結果は、研究代表者である加藤扶美の指導のもとワン ジェフリー学術研究員がPLoS One (2015) に”Identifying Triple-Negative Breast Cancer Using Background Parenchymal Enhancement Heterogeneity on Dynamic Contrast-Enhanced MRI: A Pilot Radiomics Study”として原著論文の形式で報告した。
さらに新たな指標である拡散尖度K値について、ホルモン受容体陽性乳癌でK値が有意に高いことを示し、2016年6月の第24回日本乳癌学会学術総会において“3T乳腺MRIにおける拡散尖度画像を用いた浸潤性乳癌の評価：バイオマーカーおよび腋窩リンパ節転移との比較”として厳選口演の形式で報告した。

研究成果

• [雑誌論文] Differences in morphological features and minimum apparent diffusion coefficient values among breast cancer subtypes using 3-tesla MRI (2016)
  • 著者名/発表者名: Fumi Kato, Kohsuke Kudo, Hiroko Yamashita, Jeff Wang, Mitsuchika Hosoda, Kanako C Hatanaka, Rie Mimura, Noriko Oyama-Manabe, Hiroki Shirato
  • 雑誌名: European Journal of Radiology 巻: 85 ページ: 96～102
  • DOI: 10.1007/s11604-016-0518-6.
  • 査読あり
• [学会発表] 3T乳腺MRIにおける拡散尖度画像を用いた浸潤性乳癌の評価：バイオマーカーおよび腋窩リンパ節転移との比較 (2016)
  • 著者名/発表者名: 加藤扶美、工藤與亮、藤原太郎、Jeff Wang、杉森博行、山下啓子、細田充主、真鍋徳子、三村理恵、白土博樹
  • 学会等名: 第24回日本乳癌学会学術総会
  • 発表場所: 東京ビッグサイト（東京都江東区）
  • 年月日: 2016-06-16 – 2016-06-18