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本研究では、研究代表者が開発したタンパク質間の相互作用の可否を予測するPSOPIAを応用して、不均衡かつ大規模な訓練データセットを用いて、ある１つのタンパク質と相互作用をする他のタンパク質を予測する方法を開発した。新たに開発した機械学習モデルは、以前のPSOPIAよりもより高い予測性能を達成することができた。また、ある１つのタンパク質と公共データベースに登録されているヒトの各タンパク質とをペアにして自動的かつ高速に相互作用予測を実行するシステムを構築した。さらに、予測されたタンパク質から創薬標的やバイオマーカーとなりうるタンパク質の絞り込みを支援するためのインターフェースを開発した。
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