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2016 年度 研究成果報告書

繰り返し地震にかかる統計的予測手法のベイズ型時空間モデルへの発展

研究課題

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研究課題/領域番号 26870193
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 固体地球惑星物理学
統計科学
研究機関東京工業大学

研究代表者

野村 俊一  東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (70719640)

研究協力者 内田 直希  東北大学, 理学研究科, 准教授 (80374908)
尾形 良彦  情報・システム研究機構, 統計数理研究所, 名誉教授 (70000213)
松浦 充宏  情報・システム研究機構, 統計数理研究所, 外来研究員 (00114645)
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワード繰り返し地震 / 地震予測 / 更新過程 / ベイズ予測 / ガウス過程事前分布 / 時空間モデル / プレートテクトニクス / 東日本大震災
研究成果の概要

日本内陸には非常に多数の活断層が分布し,大地震を将来引き起こす危険を孕んでいる.大地震の予測においては,その活動周期の長さゆえにデータの不足および信頼性の問題がつきまとう.これらに起因するパラメータの推定誤差やデータの不確定性に対処し,安定した予測性能を確保する手段として,ベイズ予測手法を確立した.
また,小規模の繰り返し地震も,プレート境界の準静的滑りが再来間隔に反映されるため,プレート境界滑りのモニタリングに有効である.そこで,更新過程を拡張した時空間モデルを開発し,プレート境界の滑り速度の時空間分布を推定した.

自由記述の分野

統計地震学

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公開日: 2018-03-22  

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