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本研究は，実用的なオークションシステムを開発し，新たな市場を創造することを目的とした．単一財複数ユニットオークションに対して，近似アルゴリズムとVCGメカニズムの被験者実験を行い，近似アルゴリズムの実社会適用可能性を統計的に示した．また，VCGメカニズムが実用上うまく働くための条件の1つを実験によって明らかにすることができた．さらに，電気自動車の充電市場，サービス選択市場，広告取引などの実用化されている取引に対して，オークションによる価格決定の応用を示した．また，ゲーム理論，数理最適化の応用として，情報拡散ゲームの純粋戦略ナッシュ均衡の特徴付けや，ロバスト最適化の理論研究も行った．
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