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2017 年度 研究成果報告書

無情報打ち切りが成立しない場合にイベント予測確率を評価する方法の開発と応用

研究課題

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研究課題/領域番号 26870564
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 疫学・予防医学
統計科学
研究機関聖マリアンナ医科大学 (2017)
国立研究開発法人国立成育医療研究センター (2014-2016)

研究代表者

井上 永介  聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (50528338)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2018-03-31
キーワード予測モデル / 生存時間解析 / 独立打ち切り / NRI / RMST / c統計量
研究成果の概要

独立打ち切りの仮定が成立しないときの、リスク予測モデル評価指標の提案と評価を行った。
c統計量の打ち切り確率を層別に推定し、Maximum Rank Correlation推定量の目的関数改良と組み合わせて評価した。NRI推定量開発と評価では、提案法の一致性と漸近正規性を示し、計算機実験による評価を行った。Restricted Mean Survival Time回帰モデルの評価では、独立打ち切りが成立しないときにIPCW法に生じるバイアスの原因を理論的に示した。これは群比較問題で影響が大きくなるため、IPCWではなくPseudo Observation法を利用して推測することが勧められる。

自由記述の分野

生物統計学

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公開日: 2019-03-29  

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