製品の意匠特徴と顧客の感性評価の対応付けに基づく高精度製品意匠設計法

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26870693
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 設計工学・機械機能要素・トライボロジー; デザイン学
• 研究機関: 豊田工業大学
• 研究代表者: 小林 正和 豊田工業大学, 工学部, 准教授 (40409652)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: 感性工学 / 意匠設計 / 設計最適化 / 自己組織化写像 / ラフ集合理論 / ニューラルネットワーク

研究成果の概要

本研究では，既存製品に対する顧客の感性評価に基づいて，顧客がもっとも「欲しい」と感じる製品意匠を導出するために，ラフ集合理論と自己組織化写像を用いて製品の意匠特徴と顧客の感性評価の対応関係を分析し，遺伝的アルゴリズムを用いて顧客がもっとも「欲しい」と感じる製品の意匠特徴の組み合わせを探索する高精度意匠設計支援法を構築し，大学生を対象とするケーススタディによってその有効性を検証した．

自由記述の分野

設計工学，感性工学，構造最適化