|
インターネットや神経回路網，E-mailの送受信や人と人の接触行動など，現実の多様なモノとモノのつながりは，複雑ネットワークと捉えて解析することができる．これらの現実のネットワークで生じる種々の振る舞いを明らかにするためには，観測データに潜む時間的・空間的に普遍な性質を捉える手法の開発が重要である．
本研究では，要素間の接続関係が時間とともに変化するネットワークに着目し，ネットワーク構造の変化量を捉えるためのネットワーク間距離を提案し，現実のネットワーク解析へと応用した．提案距離によって，従来の距離では捉えることのできないネットワーク構造の変化を検出可能であることを示した．
|
