| 研究課題/領域番号 |
63570824
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| 研究機関 | 産業医科大学 |
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研究代表者 |
田久 浩志 産業医科大学, 医学部(共利研振動室), 助手 (00188129)
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| 研究分担者 |
土生 秀明 産業医科大学, 医学部(耳鼻咽喉科), 助手 (80189597)
井上 仁郎 産業医科大学, 医学部(共利研無響室), 助手 (00193590)
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| キーワード | オージオグラム / 自動診断 / データベース / MUMPS / 加齢表示 |
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| 研究概要 |
本年度は、構文解析の手法を用いたオージオグラムの自動解析の有効性の検証と、産業医用のオージオグラムデータベースの開発の2点について研究を行った。自動解析については、実際のオージオグラムを対象に、構文解析を行った時の解析速度、正答率について検討を行った。その結果、当初の目的である正常者の検出に関しては十分実用になるものの、難聴者の型分類に関しては、誤答率が多い事がわかった。オージオグラムデータベースの開発は、NECPC9801の上でMUMPS言語を用いて構築した。本システムは、オージオグラムのグラフ表示に重点をおき開発し、正常者の加齢変化との比較が簡単に判別できるようにした。本年度は、本年度の研究を発展させ、オージオグラムの加齢に関する自動解析と、より使いやすいデータベースの開発を計画している。
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