公募研究
本年度は，以下の2項目を実施した．１．前年度に検討した脳局所特徴および解析手法について，大規模な脳MRI画像データベースを用いて性能評価および解析の実験を行った．まず，健常者からなる脳MRI画像データベースを用いた年齢推定の実験を通して，正常加齢に伴う脳の形態変化が顕著に現れる局所領域を調べた．年齢推定に用いる局所領域を1つずつ削除することで有効な領域を求めた．得られた有効領域は，医学における統計解析の結果と一致することを確認している．有効領域のみを用いて年齢推定することで，推定精度が向上することを確認した．次に，健常者と脳疾患患者において，形態変化が顕著に表れる領域を解析し，診断支援を行うことを検討した．具体的には，アルツハイマー病患者を含む大規模な脳MRI画像データベースを用いて年齢推定実験を行い，健常者とアルツハイマー病患者との間に推定される年齢に差があることを確認した．アルツハイマー病患者の場合は，実際の年齢よりも10歳～20歳程度高く推定される傾向にあり，この結果を診断支援に利用できる可能性がある．以上の成果については，医用画像処理に関する国際会議等で発表を行った．２．局所領域をノードとし，局所領域間の接続性からエッジを定義することで，複雑な脳機能をネットワークとして表現し，局所領域間で相互作用しながら情報伝達を行っているスモールワールド性を有していることを確認した．健常者とアルツハイマー病患者との間で構成されるネットワークに違いがあることも確認した．これらの知見に基づいて，複雑ネットワーク解析に基づいた脳画像解析が行えることを実証した．
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (2件) (うち国際共著 2件、 査読あり 2件) 学会発表 (6件) (うち国際学会 3件、 招待講演 1件)
Proceedings of the International Forum on Medical Imaging in Asia 2017
巻: - ページ: 63-66
Proceedings of the 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
巻: - ページ: 5941-5944
https://doi.org/10.1109/EMBC.2016.7592081
