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申請者は，世界初の試みである，1体の日本人献体脳を用いて，脳表から組織・細胞構造までの形態解剖・生理情報を内蔵した精緻なデジタル脳図譜}を開発中である．当該研究は，この標準脳図譜を基盤に，1)性別・年齢(時間軸)や疾患(病理軸)などに特異的な多元脳図譜データベースと，2)これに基づき標準脳図譜を変形させ，脳内構造の個人差・疾患特異性に対応した患者固有脳図譜推定法を構築することで，次世代テイラーメイド脳外科手術支援システムの開発を目的とする．
平成30年度では，複数の脳図譜間の対応付け法を構築した．データベース構築には，脳図譜間の対応付が必要である．ここで，脳図譜は，脳表上や脳内部にある頂点と，それを接続した四面体からなるボリュームモデルである．一方，ヒトの脳形状が異なり，また異なるヒトの脳図譜ボリュームモデルは．必ずしも同一頂点数・パッチ数とは限らない．そこで，脳図譜ボリュームモデルを，形状が単純な目標体に写像する方法を構築した．
6つの脳のボリュームモデルを使って，平均的な脳形状を有する目標体に写像する実験を行った．ここで，脳ボリュームモデルは，脳表と２つの内部構造（脳室１：側脳室と第3脳室，脳室２：第4脳室）を持つ．いずれの写像においても，提案手法は脳ボリュームモデルを四面体の自己交差を極力少なくしつつ，モデルを目標体に写像できたことを確認した．また，この写像結果から，逆に目標体のボリュームモデルから脳図譜を復元することで，全ての脳図譜を目標体のボリュームモデルで統一的に記述でき，脳図譜間の対応付けが可能となった．
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