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2017 年度 実績報告書

機械学習による人および動物のインタラクションモデルの構築

公募研究

研究領域認知的インタラクションデザイン学:意思疎通のモデル論的理解と人工物設計への応用
研究課題/領域番号 17H05863
研究機関奈良先端科学技術大学院大学

研究代表者

池田 和司  奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 教授 (10262552)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2019-03-31
キーワード数理生命学 / インタラクション / 機械学習
研究実績の概要

本研究では,人と動物の他者モデルに基づくインタラクション機構の解明のため,人や動物の生理学的指標や行動を計測し,社会的シグナルの認知・学習過程を定量的に評価する.具体的には,1.インタラ クションの抽出法の確立.2.脳科学によるインタラクションの特徴抽出.3.異種間のインタラクションの数理モデル構築,を行う.
1についてはsynchronization likelihoodやdynamical network biomarkerなどをベースとする予定であったが,インタラクションはその関係性が不規則に切り替わるため,これらよりはノンパラメトリックベイズ法をもとにしてその解析を行う方法を開発した.2についてはfMRI実験のデータを解析し,有効なインタラクションに関与する脳部位を特定するとともに,インタラクションの視線解析も進めている.3については実データがないイヌヒツジモデルの解析ではなく,実データが得られ動物行動学的な価値の高い野生馬のハーディング行動を優先して解析を行った.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

アルゴリズムの変更や解析対象のデータの変更はあったが,進捗そのものは予定通りであり,脳科学実験も順調に進んでいる.

今後の研究の推進方策

領域内の他班との共同研究も順調に進んでおり,研究計画を変更する必要はない.

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2018 2017

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] Non-monotonic convergence of online learning algorithms for perceptrons with noisy teacher2018

    • 著者名/発表者名
      Ikeda Kazushi、Honda Arata、Hanzawa Hiroaki、Miyoshi Seiji
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 102 ページ: 21~26

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2018.02.009

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Robust regression using biased objectives2017

    • 著者名/発表者名
      Holland Matthew J.、Ikeda Kazushi
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 106 ページ: 1643~1679

    • DOI

      10.1007/s10994-017-5653-5

    • 査読あり
  • [学会発表] 野生ウマ群のハーディング行動におけるオスとメスの行動調整2018

    • 著者名/発表者名
      リングホーファー 萌奈美, Clark Kendrick Go, 越智 咲穂, 井上 漱太, Renata S. Mendonca, 平田 聡, 久保 孝富, 池田 和司, 山本 真也
    • 学会等名
      第62回プリマーテス研究会
  • [学会発表] Online Portfolio Selection Based on the Posts of Winners and Losers in Stock Microblogs2017

    • 著者名/発表者名
      Shinta Koyano and Kazushi Ikeda
    • 学会等名
      IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
    • 国際学会
  • [学会発表] 主成分分析の逆問題としてのマルチビュー学習問題2017

    • 著者名/発表者名
      石谷 智之, 吉本 潤一郎, 池田 和司
    • 学会等名
      第27回日本神経回路学会全国大会

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公開日: 2018-12-17  

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