| 研究領域 | 代謝アダプテーションのトランスオミクス解析 |
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| 研究課題/領域番号 |
20H04848
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| 研究機関 | 中央大学 |
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研究代表者 |
田口 善弘 中央大学, 理工学部, 教授 (30206932)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | テンソル分解 / 教師無し学習 / インシリコ創薬 / 腎臓がん / 前立腺がん |
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| 研究実績の概要 |
テンソル分解を用いることで臓器－薬物－遺伝子の関係をデータ駆動型で研究し、薬物の対象疾患が予測できることを示した。また、コロナウィルスの感染培養
細胞の遺伝子発現プロファイルを解析することでコロナのインシリコ創薬が可能であることを示した。また、腎臓がんのmiRNAの発現プロファイルの解析で病態の
変化に関係するmiRNAの検出が可能であることを示した。前立腺がんのマルチオミックス解析にテンソル分解の適用がゆうこうであることを示した。m6Aに関与す
る転写因子などの特定にも有効であることが分かった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法を非常に多くの研究に応用で来た
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| 今後の研究の推進方策 |
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法をマルチオミックス解析に応用することを目指す
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