本研究の目的は、銀河系ディスクの年齢決定や銀河系ダークマターハローの成分として注目されている白色倭星や銀河系の構造的、化学的進化を調べる上で重要な準矮星などの銀河系ハローに存在する低質量で暗い星を、その運動速度が高速(~100km/s)であることを利用して、移動天体として発見し、銀河系の構造を調べようというものである。近傍に関してはSDSSなどのサーベイで調べられているが、大望遠鏡が必要となるより遠方の天体については十分に調べられていない。将来的なHSCによるサーベイを念頭に置き、その解析システムを構築するとともに、既存のSuprime-Camによるディープサーベイのデータに暗い移動天体の発見アルゴリズムを適用することを計画した。 解析システムのフレームワークはプリンストン大学が中心に開発しているLSST(Large Synoptic Survey Telescope)の解析システムと共通化し、HSCあるいはSuprime-Camに特有な処理を日本側が中心に開発している。ディープサーベイのデータを解析するには多数の空の同じ領域の画像のフラックス較正、位置較正を行なって、互いに正しく重ね合わせられるようにする必要があり、その部分を中心に申請者は開発を行なった。HSCのシミュレーションデータだけでなく、Suprime-Camの実際のデータでも安定して解析できるように細かいアルゴリズムの調整などを行ない、フラックスの精度は相対値で数%、位置の精度は相対値で10mas程度で安定した結果が得られることが分かった。絶対的な構成は既存のカタログと比較する必要があり、カタログの精度も影響するために、位置精度は30mas程度となるが、本研究では相対値の精度が重要である。 科学的成果を得るためには申請者が開発した部分も含めて、システムとしての解析プログラムを構築する必要があり、そのための調整がさらに必要である。
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