2013 Fiscal Year Annual Research Report
スパースモデリングと高次元データ駆動科学創成への支援と広報
| Project Area | Initiative for High-Dimensional Data-Driven Science through Deepening of Sparse Modeling |
|---|
| Project/Area Number |
25120001
|
|---|
| Research Institution | The University of Tokyo |
|---|
Principal Investigator |
岡田 真人 東京大学, 新領域創成科学研究科, 教授 (90233345)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
富樫 かおり 京都大学, 医学研究科, 教授 (90135484)
木川 隆則 独立行政法人理化学研究所, 生命システム研究センター, チームリーダー (20270598)
谷藤 学 独立行政法人理化学研究所, 脳科学総合研究センター, チームリーダー (60197530)
駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)
宮本 英昭 東京大学, 総合研究博物館, 准教授 (00312992)
本間 希樹 国立天文台, 水沢VLBI観測所, 教授 (20332166)
田中 利幸 京都大学, 情報学研究科, 教授 (10254153)
福島 孝治 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (80282606)
赤穗 昭太郎 独立行政法人産業技術総合研究所, 人間情報研究部門, 研究グループ長 (40356340)
福水 健次 統計数理研究所, 理論・推論研究系, 教授 (60311362)
樺島 祥介 東京工業大学, 総合理工学研究科, 教授 (80260652)
藤代 一成 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00181347)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2013-06-28 – 2018-03-31
|
| Keywords | スパースモデリング / 高次元データ駆動科学 / データ駆動科学の実践 / データ駆動科学の数理基盤 / 若手人材育成 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，理科第二分野に属する生物学・地学の幅広い実験・計測研究者と情報科学研究者の有機的連携により，高次元データから隠れた規則性を発見する高次元データ駆動科学ともいうべき新学術領域の創成を目的とし，以下に示すような支援活動および広報活動を行った．
まず，本領域に属する計画研究間の有機的連携の促進のため，本総括班が主導のもと，月2回のペースにて研究打合せやセミナーを開催した．また，4回の総括班会議を開催し，領域全体の研究進捗を把握するとともに，今後の指針の選定を慎重に行った．特に，平成25年12月に行った領域会議では，全計画研究が一堂に会し，各計画研究の研究進捗を把握するとともに，計画研究間の連携を促進し，多くの共同研究の推進を支援することに成功した．
また，スパースモデリングによる高次元データ駆動科学の実践，および，数理基盤の形成の推進を担う公募研究を幅広く掘り起こすために，全国14カ所にて，本新学術領域の公募説明会を開催した．結果，のべ450名といった多数の研究者に参加いただき，我が国において本新学術領域の発足，および，高次元データ駆動科学の今後の可能性を十分に広められた．また，そうした活動により，132件の公募研究としての応募が集まった．これは，本来30件の採択を予定していた4倍を超える数である．このように，説明会開催により，全国的に高次元データ駆動科学が周知され，本領域の重要性に対する理解が得られた結果といえる．
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
領域内での研究打合せ・セミナーの開催支援により，実験・計測研究者と情報科学研究者の協働が予想以上に早く進展している．また，全国14カ所による公募説明会の開催により，予想を大幅に超える応募者の獲得に成功した．
|
| Strategy for Future Research Activity |
計画研究間だけでなく，計画研究と公募研究の協働，および公募研究間の協働促進のために，年2回の領域全体会議を開催するとともに，必要に応じた研究打合せ・セミナー開催を引き続き企画していく．また，高次元データ駆動科学の重要性を幅広く周知するために，領域主催のチュートリアル講演会を開催する．
|
