2002 Fiscal Year Annual Research Report
Project/Area Number |
01J04128
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Research Institution | Saga University |
Principal Investigator |
瀬戸 要 佐賀大学, 理工学部, 特別研究員(PD)
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Keywords | カオス / 予測手法 / 特徴抽出 / 衛星データ |
Research Abstract |
昨年度は、カオス挙動をする地球観測衛星データの時間的・空間的な動的特性を抽出する手法の構築のため、局所再構成状態空間におけるストレンジアトラクタの挙動を調べ、変化の激しい地球観測衛星データに対して局所再構成状態空間を構成する場合、その構成法は短期的予測精度に影響を及ぼすことを確認した。 本年度は、局所再構成状態空間構成法を用いて、地球観測衛星データの予測を行なう手法の検討を行った。具体的には、エル・ニーニョ現象/ラ・ニーニャ現象の早期判定法の確立を試みた。すなわち、気象庁の定義による判定結果の情報を得るためには10ヵ月間のデータが必要であるという問題を解決し、如何に早く同じ判定結果の情報を得るかの検討を行った。使用データは、気象庁からのSST(海面水温)およびSOI(南方振動指数)の月毎のデータを用いた。その結果、提案手法の識別判定に要する期間は、10ヵ月分の数値を必ずしも必要とせず、1ヵ月間の場合があることを確認した。本提案手法は、数値モデルや支配方程式を伴う外挿法に基づく識別法ではなく、実観測時系列のみを用いた内挿法に基づく識別法である。 更に、衛星データにおいては、衛星軌道や大気の影響等により欠損データを含んでいる。そこで、その欠損データの推定のための手法として多重解像度解析による手法を検討し、領域によりパラメータの最適化を行う必要があることを確認した。 以上、局所再構成状態空間の構成法および局所再構成状態空間における対象時系列の動的特性抽出手法を検討した。 次年度は、これら2手法を組み合わせることにより、従来の予測手法と比較して、より予測精度の良い予測手法を構築することを図る。そして、改めて、様々な地球観測衛星データに本提案予測手法を適用することにより、その有効性/適用限界を明らかにする。
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Research Products
(4 results)
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[Publications] 新井 康平: "Takens再構成理論に基づくエル・ニーニョ/ラ・ニーニャ識別"日本リモートセンシング学会誌. (印刷中).
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[Publications] 新井 康平: "ウェーブレット多重解像度解析に基づく地球観測衛星データのデータ・フュージョン"可視化情報学会誌. Vol.22Suppl.1. 233-236 (2002)
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[Publications] 新井 康平: "多重解像度解析による欠損データ補間法"(社)日本リモートセンシング学会第33回学術講演会論文集. 235-238 (2002)
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[Publications] 新井 康平: "Takens再構成理論に基づくエル・ニーニュ/ラ・ニーニャ識別"(社)日本リモートセンシング学会第33回学術講演会論文集. 223-226 (2002)