2003 Fiscal Year Annual Research Report
Project/Area Number |
03J09089
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Research Institution | Keio University |
Principal Investigator |
氏家 良樹 慶應義塾大学, 理工学研究科, 特別研究員(DC2)
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Keywords | デザイン方法論 / 巨視的形状情報 / 曲線設計 / 逆問題解法 / 多重解像度表現 |
Research Abstract |
昨年度は,過去の研究で提案した情報エントロピーと比較して,パラメータ設定不要等の優れた特性を有する曲率積分を提案し,同形状情報が幾何形状や実車形状において「複雑さ」と高相関であることを示した. 本年度は,まず,大きさや方向の変化を中心とした,多用な提示条件のもとでの「複雑さ」の認知に関する特性解明を行った.幾何形状や実車形状を用いた認知実験の結果,上記提示条件の変化は,「複雑さ」の認知にほとんど影響を与えないことが確認された.曲率積分は,大きさや方向の変化に対して不変であり,同形状情報が「複雑さ」を表現する巨視的形状情報として適切であることが示された. つぎに,曲率積分を用いた逆推論型の形状生成方法を提案し,自動車サイドビュー設計へ適用した.その結果,曲率積分は生成形状において「複雑さ」とおおむね高相関であったものの,認知の困難な微小凹凸を含むために「複雑さ」と曲率積分が対応しない生成形状の存在が確認された.この結果は,凹凸に対する認知の可能性,すなわち解像度の変化が「複雑さ」の認知に影響を与えることを示しており,「複雑さ」を表現する巨視的形状情報の定義においては,解像度を適切に扱うことの必要性が指摘された.そのため,本研究においては,パタン認識や画像処理における多重解像度表現の手法を活用し,凹凸に対する認知の可能性を反映する指標の提案を行った.同指標を形状生成方法の適応度計算に導入することで,微小凹凸を含む曲線形状の生成は抑制され,「複雑さ」を制御した形状生成が可能となった. 以上より,本年度は,解像度の変化が「複雑さ」の認知に影響を与えることを示すとともに,解像度を適切に扱う具体的な手法を提案し,同手法の形状生成における有効性を確認することができた.
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Research Products
(5 results)
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[Publications] Yoshiki Ujiie, Yoshiyuki Matsuoka: "Total Absolute Curvature to Represent The Complexity of Diverse Curved Profiles"Proceedings of 6th Asian Design Conference-International Symposium on Design Science. (CD-ROM). (2003)
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[Publications] 氏家良樹, 松岡由幸: "全絶対曲率を用いた巨視的形状特徴「複雑さ」の表現法"日本機械学会 第13回設計工学・システム部門講演会講演論文集. No.03-27. 499-502 (2003)
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[Publications] Yoshiki Ujiie, Yoshiyuki Matsuoka: "Macroscopic Feature Driven Shape Generation Method for Curve Design Support"Proceedings of Design Research Society International Conference 2004. (発表予定). (2004)
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[Publications] Yoshiki Ujiie, Yoshiyuki Matsuoka: "Method for Representation of Complexity Using Curvature Integration and Multi-Resolution Analysis"Proceedings of Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems. (発表予定). (2004)
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[Publications] 氏家良樹, 松岡由幸: "曲率積分を用いた形状生成方法による曲線設計支援"日本機械学会2004年度年次大会講演論文集. (発表予定). (2004)