1995 Fiscal Year Annual Research Report
人工ニューラルネットワークによる肝内線維化進展度を判別するプログラムの作成
Project/Area Number |
06670577
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Research Institution | NARA MEDICAL UNIVERSITY |
Principal Investigator |
中野 博 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (60093283)
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Keywords | 肝内線維化 / 慢性活動性肝炎2A / 慢性活動性肝炎2B / ニューラルネットワーク |
Research Abstract |
人工ニューラルネットワーク(ANN)による肝内線維化進展度を判別するプログラムの作成を目的にして,まずANNを利用した慢性活動性肝炎2A,2B判別の血液生化学的診断法につき検討した。 慢性活動性肝炎2B(CAH2B)は、肝内にbridging necrosisが明瞭に認められる病態で高率に肝硬変へ移行する。肝内線維化の進展度を判別する目的で、血液生化学的にCAH2Bの病態を慢性活動性肝炎2A(CAH2A)と区別する試みをANNを用いて行った。対象はヨーロッパ分類に従い肝の組織学的評価を行ったCAH2A14例,CAH2B26例の合計40例で、31例を学習群、9例を評価群に割り付けた。ANNはbackpropagation algorithmを用い,既報(臨床病理,42:195-99,1994)の方法でプログラムしたsoft wareを用いた。ネットワークは3層(入力、中間、出力層)で構成され、入力因子として血清コリンエステラーゼ、アルカリフォスファターゼ、アルブミン、IV C、HAの血中値の5因子を、出力因子はCHA2A,CAH2Bの2因子とした。学習は許容誤差5%以下まで行った。 学習群31例(CAH2A;11例,CAH2B;20例)の正診率は100%であった。評価群9例(CAH2A;3例,CAH2B;6例)の正診率は9例中7例,78%であった。 以上の成績は血液生化学的データを用いて慢性活動性肝炎2A,2Bの判別を行うには、人工ニューラルネットワークの利用が有効であると考えられる。
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Research Products
(2 results)
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[Publications] 中林仁美,高松正剛,中野博: "線維染色標本の画像解析による肝内コラーゲンの定量法" 肝臓. 34. 212-218 (1993)
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[Publications] Hiroshi NAKANO,Yasuyuki OKAMOTO,Hitomi NAKABAYASHI,et al.: "Application of neural network to the interpretation of laboratory data for the diagnosis of two forms of chronic active hepatitis" International hepatology communications. (投稿中).