2007 Fiscal Year Annual Research Report
無視不可能な欠測を含むデータに対する多群構造方程式モデルの適用
Project/Area Number |
07J08879
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
宮崎 慧 The University of Tokyo, 大学院・総合文化研究科, 特別研究員(DC1)
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Keywords | 心理統計学 / 構造方程式モデル / 無視不可能欠測 |
Research Abstract |
本年度の研究計画は、構造方程式モデル、潜在クラス分析、因子分析、項目反応理論、モデル選択法など心理統計学における様々なモデルを対象としていた。そのため高度なシミュレーションを行うことのできる計算機器と、統計学関連の書籍の充実が必須であり、研究費の大部分をそれらに充てた。上記研究環境を整えた上で、心理学を含め行動科学全般において利用頻度が高まっている、潜在クラス分析を拡張した2段階潜在クラス分析を開発した。本研究の遂行に当たり、研究室外でも計算機環境を得るためノート型パソコンへ、また研究室にはサーバー側として計算能力の高いデスクトップパソコンと記憶装置へ、それぞれ設備投資を行った。次に心理データへの応用を意識し、多くの欠測状況に対応できる多群構造方程式モデルを開発し、さらに提案手法におけるモデル選択の指標の挙動を研究した。代表的なモデル適合度指標の挙動を、シミュレーション研究により検討した。モデル選択の性能評価はモデルの開発以上にシミュレーション回数を増やさなければならず、結果計箪機に負荷が掛かるため、計算機器の充実がさらに必要であった。成果はInternational Meeting of the Psychometric Societyにおいて発表した。また海外の心理学系有名誌の一つである、Psychometrikaへ論文を投稿した。
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Research Products
(4 results)