2009 Fiscal Year Annual Research Report
Project/Area Number |
08F08609
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Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
Principal Investigator |
栗田 多喜夫 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 脳神経情報研究部門, 副研究部門長
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
DEBNATH Rameswar 独立行政法人産業技術総合研究所, 脳神経情報研究部門, 外国人特別研究員
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Keywords | バイオインフォマティックス / 統計的パターン認識 / 機械学習 / 進化論的計算 / 特徴選択 / サポートベクターマシン |
Research Abstract |
本研究課題では、情報科学的手法を用いることによって生命現象を解析する研究分野であるバイオインフォマティクス(Bioinformatics)のための統計的パターン認識や機械学習等の基盤技術を確立することを目指して、申請者が行ってきた最適なパターン認識器を自動的に構成するための実用的なアルゴリズムの開発に関する研究と外国人特別研究員の持つサポートベクターマシンに関する深い理解と改良のための豊富なアイデアを融合した研究を進める。 本年度は、マイクロアレイデータから病気を識別する課題に対して、サポートベクターマシンを用いて汎化性能の高い識別器を構成するための効果的な遺伝子(特徴量)を選択する手法を開発した。具体的には、特徴量の評価にサポートベクターマシンの誤差の上限を与える理論を利用し、進化型アルゴリズムを用いて最適な変数の組み合わせを探索するアルゴリズムを開発した。この成果については、国際会議で発表し、論文誌に掲載された。また、多クラスの識別課題についても検討し、多クラスの識別のための変数の選択のために、誤差の上限の微分を利用する手法を提案した。この成果については、来年度に開催される国際会議に投稿し、採録されている。
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Research Products
(2 results)