2010 Fiscal Year Annual Research Report
集合知を利用した情報収集と利用者の主観を考慮した情報提供サービスの実現
Project/Area Number |
08J02749
|
Research Institution | Hokkaido University |
Principal Investigator |
山下 晃弘 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 特別研究員(PD)
|
Keywords | 推薦システム / 協調フィルタリング / マルチエージェントシミュレーション / 集合知 |
Research Abstract |
当該年度において,これまで研究してきた情報収集,情報提供のアルゴリズムについてさらに効果的で効率的なアルゴリズムの実現に向けたシミュレーションを行った.具体的には,実システムにおいて効率的な推薦を実現するために,コミュニティにおけるオピニオンリーダを自動的に検出し,その個人に対してサンプリングをあらかじめ行うことで推薦効率を高める手法を実現した.また,従来からECサイトなどで用いられている推薦アルゴリズムであるユーザベース協調フィルタリングとアイテムベース協調フィルタリングの融合手法について提案し,従来手法と比較してより高精度な推薦が実現できることを示した.一方で,これまでの研究によって提案された手法を具体的なサービスに実装し,社会的な実用化に向けたシステム構築を行った.具体的には,様々な地域の情報をメールマガジンとして提供するサービスに対して,それらを個人の興味や嗜好に適応しながらカスタマイズして配信することを目標とし,プロトタイプシステムの実装を行った.その結果,従来型のメールマガジンとは異なり,より効果的で閲覧率の高いシステムを実装することが可能となった. これまでの研究実績によって,個人の嗜好や興味をシステムが解析し,より効率的に情報配信を行うための基盤が構築された.今後,これらの技術は幅広い応用範囲が期待されるとともに,リアルタイム性や情報量に対するスケール性の向上等今後改良が求められる課題についても明らかにすることができた.
|
Research Products
(3 results)