1997 Fiscal Year Annual Research Report
階層型ニューラルネットによる非線形多変量データ解析に関する研究
Project/Area Number |
09680317
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Research Institution | Osaka Electro-Communication University |
Principal Investigator |
辻谷 将明 大阪電気通信大学, 情報工学部, 教授 (90140475)
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Keywords | ニューロ・コンピューティング / 非線形解析 / 判別分析 |
Research Abstract |
1)本研究では、教師あり学習(supervised learning)であるロジスティック回帰モデルや判別分析に着眼し、一般化線形モデル(GLIM)からの再考察を試みた。最尤法を媒介にすれば、GLIMと単純ニューラルネットとの同等性を導出できる。更に、3層ニューラルネットに拡張することにより、GLIMにおける補対数-対数(complementary log-log)関数やプロビット(probit)関数にも適応されうる。単純ニューラルネットと3層ニューラルネットに関し、赤池情報量基準AICによるモデル選択や尤度比適合度検定についても言及した。 2)近年のコンピュータの発展とともに、国内外における統計パッケージも整備されつつある。多くのユーザーを確保しているパッケージとしては、SASやSなどが著明である。しかし、非線形多変量データ解析に関する統計パッケージにはまだ未解決で不十分な点が多々ある。本研究では、データ解析法が理論的に整備された段階で、コンピュータ・ソフトウェアの開発・共有化を行う。ユーザのニーズに基づいたソフトウェアの性能を完備させ、ユーザーインターフェースの向上を図った。
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Research Products
(2 results)
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[Publications] 越水孝・辻谷将明: "階層型ニューラルネットによる二値データの解析" 人工知能学会誌. 12. 93-100 (1997)
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[Publications] 辻谷将明・和田武夫: "確率・統計" 共立出版, 150 (1998)