1999 Fiscal Year Annual Research Report
階層型ニューラルネットによる非線形多変量データ解析に関する研究
Project/Area Number |
09680317
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Research Institution | Osaka Electronic-Communication University |
Principal Investigator |
辻谷 将明 大阪電気通信大学, 情報工学部, 教授 (90140475)
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Keywords | 多変量解析 / ニューロ・コンピューティング / データマイニング / 情報量規準 / パターン認識 |
Research Abstract |
近年、統計的多変量データ解析において、射影追跡、平滑化法、あるいは一般化加法モデルなどの有望な方法で、「非線形」に対する挑戦が続いている。人工知能に基づくエキスパートシステムのパターン認識への応用は広範に研究されている。パターン認識では、実世界のパターンのもつ曖昧さや不確かさを扱うためにも、さらには評価の観点からも、統計的な取扱いが肝要になる。一方、多変量解析はデータのもつ情報を効率よく要約・表現し、的確な評価や直観的な形にまとめる有力な武器として、広範に利用されてきた。 本研究では、パターン認識の多変量解析的アプローチ、また多変量解析の立場からはニューラルネットによるパターン認識への応用という両分野の融合を究極の狙いとした。近年急激に発展してきたコンピュータを知的活動の道具として利用することにより、階層型ニューラルネットによる非線形多変量解析に関する方法論の確立およびコンピュータパッケージの構築を志向した。具体的には、統計的非線形判別分析やパターン認識との融合という観点から、現象の解明や情報圧縮を通じ、新たな生産的知見を獲得した。
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Research Products
(7 results)
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[Publications] 越水孝,辻谷将明: "累積オッズ比に基づく両側順序分割表の解析"日本統計学会. 27・3. 233-242 (1997)
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[Publications] 越水孝,辻谷将明: "階層型ニューラルネットによる二値データの解析"人工知能学会誌. 12・5. 745-752 (1997)
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[Publications] 越水孝,辻谷将明: "階層型ニューラルネットによる非線形判別分析について"電子情報通信学会誌. J81-DII. 1384-1391 (1998)
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[Publications] T.Koshimizu,M.Tsujitani: "Association Models with Location and Dispersion Scores for the Analysis D Singly-Ordered Contingency Tables"Behaviometrika. 25・2. 151-164 (1998)
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[Publications] T.Koshimizu,M.Tsujitani: "Two-Stage Testing to Establish Non-infevioritym the Stratified 2x2 contingency Tables"J.Jap Soc Compnt.Statist. 11.1. 25-39 (1999)
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[Publications] 辻谷将明・和田武夫: "確立・統計"芝立出版. 150 (1998)
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[Publications] T.Koshimizu,M.Tsujitani(分担執筆): "Feature Analysis,Clustering and Classification by Soft Computing"World Scientific(印刷中). (2000)