2000 Fiscal Year Annual Research Report

ファジィパターン認識システムの統一的学習パラダイムの開発

Research Project

Project/Area Number	12650409
Research Institution	Kobe University
Principal Investigator	阿部重夫神戸大学, 大学院・自然科学研究科, 教授 (50294195)
Keywords	ファジィパターン認識 / 学習パラダイム / ニューラルネット / 汎化能力
Research Abstract	データからファジィルールを抽出してパターン認識を行う方法はこれまでにいくつが提案されており,多層ニューラルネットより学習が早く,入力が連続のときに高い汎化能力を発揮できる方法も開発されている.しかしながら,これらの方式の相互関係は明確でなく,また学習方式も個別の学習方式が開発されていた.このため本研究では,ファジィパターン認識システムの体系化を行い,ファジィパターン認識システムの統一的な学習パラダイムを開発することを目的として,平成12年度は以下の開発を行った. 1.種々の形状を持つ多次元メンバーシップ関数の開発多次元入力空間で入力軸に平行な超四角錐(超四角錐台),超多角錐(超多角錐台),釣鐘状の形状のメンバーシップ関数を開発した.またメンバーシップ関数の形状の差により,クラス間の境界にどのような差が生じるか理論的に解析すると共に境界を解析するコンピュータソフトウエアを作成して評価した. 2.ファジィパターン認識システムの学習パラダイムの開発メンバーシップ関数の傾きおよび入力変数をパラメータとして認識率の変化する点を解析的に求め,認識率が最大になる傾きの区間および入力変数の位置の区間を求め,それらの区間内にメンバーシップ関数の傾きおよび位置を調整することにより,認識率を直接的に最大化する学習方式を開発した.さらに釣鐘状のメンバーシップ関数を持つファジィパターン認識システム(従来開発済みの楕円領域をもつファジィシステム)に,上記の学習法を組み込んだソフトウエアを開発した. 3.超多面体領域を持つファジィパターン認識システムの開発一つの教師データから出発して新たな教師データがすでに生成された凸超多面体の外部にあるときに,凸超多面体を修正してゆくことにより,各クラスの教師データの存在領域を凸超多面体で近似する手法を開発した.これに基づいて超多面体に対して超多角錐のメンバーシップ関数を定義して,ファジィパターン認識を行う手法を開発した.

Research Products

(10 results)

All Other

All Publications (10 results)

[Publications] Naoki Tsuchiya: "Training Three-layer Neural Network Classifiers by Solving Inequalities"Proc.International Joint Conference on Neural Networks. 3. 555-560 (2000)
[Publications] Kouta Kawaratani: "Fast Feature Selection by Analyzing Class Regions Approximated by Ellipsoids"Proc.International Joint Conference on Neural Networks. 3. 549-554 (2000)
[Publications] Hiroyasu Kubota: "Robust Function Approximation Using Fuzzy Rules with Ellipsoidal Regions"Proc.International Joint Conference on Neural Networks. 6. 529-534 (2000)
[Publications] Shigeo Abe: "Generalization Improvement of a Fuzzy Classifier with Pyramidal Membership Functions"Proc.International Conference on Pattern Recognition. 2. 211-214 (2000)
[Publications] 土屋直樹: "パターン認識用三層ニューラルネットの不等式の求解による高速学習"システム制御情報学会論文誌. 13(6). 276-283 (2000)
[Publications] 阿部重夫: "二次のメンバーシップ関数による超直方体領域を持つファジィクラシフィアの汎化能力の向上"システム制御情報学会論文誌. 13(8). 377-376 (2000)
[Publications] 江口卓志: "楕円領域を持つファジィクラシファイアのロバスト化"システム制御情報学会論文誌. 13(9). 433-440 (2000)
[Publications] 瓦谷幸多: "ファジィ楕円領域の解析による高速順方向特徴選択"システム制御情報学会論文誌. 14(5)(印刷中). (2001)
[Publications] 下崎貴史: "超凸多面体近似によるファジィパターン認識法"システム制御情報学会論文誌. 14(7)(印刷中). (2001)
[Publications] 久保田裕康: "楕円領域を持つファジィルールを用いたロバストな関数近似法"システム制御情報学会論文誌. 14(7)(印刷中). (2001)

2000 Fiscal Year Annual Research Report

ファジィパターン認識システムの統一的学習パラダイムの開発

Principal Investigator

阿部 重夫 神戸大学, 大学院・自然科学研究科, 教授 (50294195)

Research Products

[Publications] Naoki Tsuchiya: "Training Three-layer Neural Network Classifiers by Solving Inequalities"Proc.International Joint Conference on Neural Networks. 3. 555-560 (2000)

[Publications] Kouta Kawaratani: "Fast Feature Selection by Analyzing Class Regions Approximated by Ellipsoids"Proc.International Joint Conference on Neural Networks. 3. 549-554 (2000)

[Publications] Hiroyasu Kubota: "Robust Function Approximation Using Fuzzy Rules with Ellipsoidal Regions"Proc.International Joint Conference on Neural Networks. 6. 529-534 (2000)

[Publications] Shigeo Abe: "Generalization Improvement of a Fuzzy Classifier with Pyramidal Membership Functions"Proc.International Conference on Pattern Recognition. 2. 211-214 (2000)

[Publications] 土屋直樹: "パターン認識用三層ニューラルネットの不等式の求解による高速学習"システム制御情報学会論文誌. 13(6). 276-283 (2000)

[Publications] 阿部重夫: "二次のメンバーシップ関数による超直方体領域を持つファジィクラシフィアの汎化能力の向上"システム制御情報学会論文誌. 13(8). 377-376 (2000)

[Publications] 江口卓志: "楕円領域を持つファジィクラシファイアのロバスト化"システム制御情報学会論文誌. 13(9). 433-440 (2000)

[Publications] 瓦谷幸多: "ファジィ楕円領域の解析による高速順方向特徴選択"システム制御情報学会論文誌. 14(5)(印刷中). (2001)

[Publications] 下崎貴史: "超凸多面体近似によるファジィパターン認識法"システム制御情報学会論文誌. 14(7)(印刷中). (2001)

[Publications] 久保田裕康: "楕円領域を持つファジィルールを用いたロバストな関数近似法"システム制御情報学会論文誌. 14(7)(印刷中). (2001)

阿部重夫神戸大学, 大学院・自然科学研究科, 教授 (50294195)